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络”和传统计算机络最大的区别，是“没有中枢，每个神经元节点完全平等，彻底云分布”。
所以在执行“神经络”相应的运算时，人类传统的电脑CPU效率其实并不是很高，无论英特尔还是AMD。
因为稍微懂点计算机常识的人都知道，CPU是“时分占用”的计算硬件，通俗的说，一个4G主频的CPU，只是一秒钟能够运算40亿次，但每一瞬间依然只能计算一次，WINDOWS的“多任务处理系统”，本质上只是“把CPU的时间占用细分，每个后台程序在每一秒里占用那么几微妙”来实现的。
比如一个人打CS游戏的时候，后台开了个QQ。运行QQ需要占用“每秒1亿次运算”的CPU处理资源，那么实质是“4G主频的CPU每秒分出5毫秒处理QQ”，而不是物理意义上的“同时处理CS和QQ”。
这种只能单核运算的模式，注定了不适合未来卷积神经络越来越多的“并线操作”。所以06年当卷积神经络的曙光出现之后，平行时空的英特尔公司也不是没有意识到这一点并且挣扎。只不过英特尔公司最初的挣扎方式是“开发多核CPU”。
这才有了后来人们熟知的“英特尔酷睿双核/四核”。
可惜历史最终证明，CPU再多核，要满足浩如烟海的并线操作，也是杯水车薪。
要彻底满足神经络的并线胃口，还是得靠最初作为显卡物理运算用的GPU。
这才有了后来人工智能在软件领域爆发后，倒逼硬件计算企业市值剧烈波动。做显卡GPU出身的英伟达公司，一下子在两年里股价市值跃升了十几倍，俨然对英特尔都形成了竞争。
用一句文科生都听得懂的话来解释这里面的区别：为什么所有的显卡都没有“双核/四核”概念？是因为显卡GPU的每一个单元都是天然并行运算的。显卡处理电脑图像的时候，每一个像素都是单独同时处理的。没有了“时分占用”的瓶颈，导致GPU显然不像CPU那样需要多核。
（注：GTX-Titan系的显卡有些被称作“双核”，其实是商家的错误宣传，那些显卡的本质是“两块显卡”而不是“双核”。）
顾诚的打算，是在英特尔还准备靠多核挣扎的时候，他直接一步到位看穿其中的大坑，直接跳到GPU一统天下的路数上去。
如今的AGEIA公司成立还不到两年，也没什么牛逼到爆的科技成果市场化。柳倩挥舞着顾诚的支票本出发，断无不利之理。