第一八六 少年,来哈佛吧(第1/2页)全能数学家

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    突然一声惊呼,打扰了整个发布会现场。.org

    “快,送医院。”

    李云飞仗着年轻力盛,二话不说把霍尔先生背在身上,回头,恨恨地瞪了眼台上的杨帆。

    霍尔毕竟年纪大了,受不了打击,被杨帆三言两语搞的气血上涌昏迷。被他看好的人用特别的方式玷污了心中的神圣,前后落差实在太大,他一时接受不了。

    霍尔在艺术圈的地位不用说,那一帮人艺术家都跟着离开。

    这下,全场倒是清净了很多。

    “哎。”

    杨帆招招手,想要跟上去,最后化作无奈叹息。

    媒体记者们傻眼了,厉害了不是。

    本次发布会,真是一波三折,开始主要是金融危机方面,大鳄们拿到预料中的结果,匆忙离开。

    接着是艺术圈,被人用理论辩倒,有一位怒急攻心送医院。

    在场人媒体不得不骂一句,真是日了狗,口才这么好,思路这么清晰,高中生的身份肯定是假的。

    “如果是混政治圈,说不定还能混个州长市长之类。”

    政治家做什么的,就是说的真假可能让人分不清,又让人不得不信。

    到现在,还没有学术圈的大拿站出来证明,台上那位,说了那么多,到底是对的还是错的。

    他一个人在讲,普通人只能听出一似是而非的道理。

    “杨先生,我请求提问。”一位白净的西方中年男子高举右手。他的身边,好大一圈人都带着眼镜。

    “是纽约大学数学博导文森特先生。”有眼尖的媒体记者认出了他的身份。

    说什么来什么,终于有数学专业人出马验证了。媒体兴奋了,镜头集中到文森特身上。

    “行,先生请讲。”杨帆道。终于来了,他早就注意那帮人了,从入场到现在,好像外界发生什么事,都不加理会。

    唯有说到数学,公式等等,才有人会竖起耳朵听讲,并交头接耳的低声讨论。

    “音乐方面的事我不太懂,我觉得你和霍尔先生说的都很有道理。”

    男子的话,让杨帆翻白眼,节操太低了,两不得罪啊这是,看来艺术方面的深入人心,不是自己说了就能得到认同的,连学术圈都不看好。

    杨帆假装安心听讲,头等待下文。

    “你的第一猜想,相当有意思,也有一定的基础作为依据,只是……”

    男子沉吟,看了下周围,毕竟在全球直播,得罪人太多,非常不方便:“有时间,我们再对这个猜想讨论讨论。”

    潜台词杨帆听懂了,不由微微一笑,到底还是学术圈里理解自己,这是发现真理后的见猎心喜,估计他们那些人,刚才还偷偷摸摸计算了一阵。

    “我现在想和你说说关于金融公式的问题,我们就只是说公式相关学术性,也不要提起敏感的事务了,你……恩,或者你们怎么想到那个股票公式的,是否可以讲解部分理念,让我们相互验证下。”

    “给你简单介绍一下我身边的几位,都是刚好在纽约附近的数学从业者,听说股票公式特意赶过来看看。他们是莱斯大学科罗内尔先生、纽约大学格兰德先生、哥伦比亚大学约内斯先生……”

    一个个耀眼的名字,跟着名鞠躬站起,连带着镁光灯闪烁。真是学术圈的盛事啊。

    这些比刚才艺术界的那些人,名气差了不知道多少,然而站在背后的大学,都是顶顶有名。

    人的名,树的影,它们有个闪亮的称呼,常青藤大学联盟。论世界学术圈的势力,没有比常青藤联盟更加强大的了。

    发布会到现在,前面的金融,音乐,只是一家之谈。现在,才是杨帆真正危难的时刻。

    只有经过这些数学圈大能的当面认可,杨帆才取得了无可置疑的学术地位。

    他的公式,他的猜想,将伴随这次新闻发布会,传遍全球。

    杨帆斟酌着语言,先在心里打个草稿,回顾公式所有。幸亏自己是第一作者,从成行到结尾,都了然于胸,否则,这关怕是过不去。

    他自信地笑着道:“作为有志成为数学家的学生,任何事要解决办法时都会先想到数学应用。听到玩股票的10人里6负平1赚,就想要帮助那些辛苦的投资者。”

    这话说地冠冕堂皇,那个时间他哪里有什么帮助别人赚钱的想法,有这想法的都是SB。他只是为了找个可以一劳永逸的方法,让自己有个稳赢的方法。

    最后玩的太大,吊死病发作,害怕日后心态失衡,搞地人不人鬼不鬼的,才硬着头皮公布。

    “人们在股价上升时会趋于抛售股票,而股价下降时则趋向买入,导致股市在高位容易暴跌,低位容易反弹。这也是很多金融的模型,如股票、利率模型,都会出现平均返回模型的原因。”

    “股票波动真的就是完全随机的吗?我把涨跌分类,用H和T表示。最长连续H列(定义为Rn)的期望和方差的估计,根据统计学得出公式:

    ER=log(nq)+r/ln(1/p)……

    其中p是出现H的概率,q=1-p,\gaa是欧拉常数0.577...,r_1(n)、r_(n)是不收敛到0但有界的很小的项,\epsilon_1(n)、\epsilon_(n)随着n增大收敛到零。”

    安静,无与伦比的安静。不管是记者媒体,普通大众,都是一脸发懵。真是不学高深知识,不了解前沿科学,就不明白科学的艰深,瞬间感觉被打击了。

    那年轻的脸上,还是异常平静,而那股淡淡高傲地味道,隔着电视机屏幕,都是全球观众,明白自己智商上的低劣。

    “这到底说的是啥?”

    “我还想理解了公式后发财的,这怎么整?”

    现场沉默三分钟,一位带眼睛地西方老人立即高声道:“我注意到Rn的方差其实并不随着n变化而变化太多,因而在几乎所有情况下,Rn仅仅在它的期望的正负的范围内波动。如果想象n可以很大很大,杨先生,你这个公式精度是很惊人的。”

    “说的好。”这位数学学者的提问完全挠到了杨帆的痒处,这种讨论数学才是他的兴奋啊,相互交流更能加深理解,赶忙道:“是的先生,在我的例子里,p=1/, n=00,带入计算,最长的连续H列的期望约等于ln(00)/ln()-/等于7左右……”

    “你的算法很基本都是统计学概念,方差分析模型还没用到最好,应该分组计算方差分析……”

    “对,我的知识可能还不够完美,因为年纪问题数学这块理解还不透彻,但是先生你这说法明显有错误,里面有不只是方差分析,还带效应分析……”

    ……

    新闻发布会整个变味,成了学术研讨会。

    连戴先生都看不下去了,多次咳嗽打眼色,让杨帆要么早结束,要么就先把学术放一边,省得再惹麻烦。

    进入状态的杨帆,根本没注意到,与各位学者有


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