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上午九点。
燕京大计算机院外，三三两两的生怀抱着笔记或书，笑笑间走进了计算机系的教大楼，其中还有一些女生。
其中一个鼻梁上架着圆框眼镜，穿着粉色恤牛仔裤的女生，脚步匆匆间，脸上却有着难掩的愤怒之色。
女生是燕大外语系的研二生，叫魏琬潆，主修英语，辅修新闻。
研一下班期刚刚拿到专八证书。
原前途一片光明。
可是，就在上个礼拜，魏琬潆一夜间天崩地裂。
一个叫星海科技的公司，开发出一款强大的智能翻译软件，专业论翻译准确率达到了惊人8以上，赶上很多雅思八分、九分的大牛。
技术确实非常厉害。
可是她辛辛苦苦了这么多年英语，现在却告诉她她白了。
对不起，她不接受！
听校今天请了那个公司的董事长、同时也是那款翻译软件的发明者过来讲课，魏琬潆要当面问问他，为什么置国无数子多年寒窗苦读不顾，而推出这种软件来？
计算机系的大教室里，座无虚席，黑压压一片人头。
除了生以外，台下坐了起码不下3个教授，他们来自燕大的信息科技术院、工院、计算机科技术研究所、软件与微电子院、软件工程研究中心等等。
很多人都以为燕大是科院校，其实这个观念是错误的，燕大不是科院校，实际上它是理科大，比清大还要厉害。
清大厉害的是工科。
此时陈序站在讲台上笑道：“非常荣幸来到燕大，和各位老师及同分享我的一些关于人工智能面的见解以及发现。
距离156年麦卡锡、明斯基、罗切斯特和香农等人提出人工智能的概念，已经过去了63年
而当年在达特茅斯院提出这个概念的1位科家中最后一位科家明斯基，也在16年离开了这个世界……”
这里是燕大，台下坐的教授以及生可以是中国智商最高的一群人了，他们中大部分人的人工智能以及自然语言处理的理论知识都非常扎实。
所以陈序也没有讲太多基础的西，在开场白之后，便直接把话题引向了自然语言处理，以及语言。
很快便有生提出了疑问，关于语言底层代码定位问题。
即：是高级语言，它的底层指令执行情况难以把握，而到了智能语言那种级别时，指令执行可以完的随心所欲，根没有套路。
可能你想让它编写一首歌曲，但它给你弄了一个嗯嗯啊啊的蜜汁声音出来。
而语言的底层代码定位……
程序猿：不要给老子什么底层原理、框架内核，老子敲代码就是一把梭！，bssp…拿起键盘就是干！
那么换一个法。
即：如果思维的确是在脑中发生的，那么两个脑是如何彼此相区别的呢？
你的思想当然和我的不会完一样，对其他任何人来也如此，但我们的大脑都具有相同的解剖划分，那么我的脑和你的脑到底有什么不同？
这就是大脑定位过程的一个谜，同时也是计算机智能语言底层代码执行谜。
而关于这个问题，陈序其实也不懂。
语言是白解析电子光线而来，他只知道利用了混沌原理，而且能使用一部分混沌原理的特性，还远远谈不上了解。
包括白自己，现在也只能初步了解了计算机自然语言处理的特性，对于人工智能面的了解，还停留在表层。
虽然它自己其实就是一个智能生命。
陈序：“4年代末，加拿大神经外科医生怀尔德潘菲尔德提出了一个解释，记忆可以从分布于整个大脑的动态过程之中重建，但可以从局部点触发……”
现场鸦雀无声，所有人都在认真听讲。
等陈序完后，台下生好奇心不仅没有得到满足，反而有更多的生举手想提问了。
就在这时，台下响起了一道女声，“陈总您好，我想请教您一个问题。”
台上演讲者人家还没有点名呢，有人竟然抢先提问了，这不仅是一种不礼貌的行为，也是一种不尊重人的表现。
所有人转头朝声音来源处看去。
是一个站在教室靠墙通道上的女生，手里还拿着话筒呢。女生自然是魏琬潆。
台上陈序问道：“请问这位同有什么问题吗？”
无视了教室里无数双目光的凝视，魏琬潆脸上露出了悲愤的表情，大声质问道：“我想请问陈总，你们公司开发出的翻译机器，在大笔大笔捞金的同时，是否想过像我一样的广大英语子呢？
我们的青春，我们的汗水，我们未来的职业损失又该谁来买单？
也许在你看来这只是科技进步的阵痛，但是在我看来，你们开发出这样的技术，就是在犯罪，是对天下数以千万计的生犯罪！”
魏琬潆完后，一时间大教室里鸦雀无声，很多人都是面面相觑。
现场的人都是计算机从业者，白翻译器的面世在他们看来不仅不是犯罪，还是一件值得大书特书的事情。
不过对于外语系的人来，确实是晴天霹雳。
台上的陈序也是稍稍有些尴尬，随后认真：“这位同，如果我们公司的技术给你带了一些不好的影响，在这里我向你声抱歉。
但是我不得不遗憾的告诉你，大数据和人工智能的趋势一旦形成，就不是人力可以阻挡的。
到了一定的时间，它还是会出现。
可能三年内，可能五年内，但绝对不会超过十年。
而根据概率来计算，它有8的几率会出现在、、微软、苹果、思科、r、高通、英特尔这米国八大企业里面。
既然如此，我们为什么要等到别人来革我们的命、而不能抢先一步开发出来呢？
其次，我不得不承认的一点是，智能革命所要替代的正是人类最自豪的部分，也就是大脑！
它对社会的冲击将是位的，很多社会英所依赖的那些所谓需要智力的工作会逐渐消失
未来球可能有数十亿的人失业。
而且在智能革命面到来的时候，不可能像过去那样，把农业人口变成城市人口，把第一、第二产业变成第三产业这么简单。
至于你问我是否有好的解决法？
实话，这个谁也没有办法。
但是，即使没有好的解决法，我们也要在观念上接受这样一个事实，就是未来来多的事情人类是做不过机器的。
我们未来的职业向，应该根据这个大前提来定位。
要以史为鉴，在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条，要么加入浪潮，成为前的人，要么观望徘徊，最终被淘汰。
到底要怎么样选择，那就在于你们自己了。”
陈序的讲述引起了现场的生老师的深思。
不过那个女生却不是这么容易被服的。
陈
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