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度神经网络中的千亿参数、样本进行不断的计算、调教，让无人车进行深度学习，降低驾驶过程中的错判率，保障驾驶安全。
按照数据计算，驾驶员反应+液压制动需要1.2 秒、40米制动距离，驾驶员安全视距50米，而计算机处理+电控制动只需 0.2 秒、6.7米制动距离，自动驾驶汽车超视距超过200米，而且没有疲劳驾驶问题。
如果是这样的话，人驾驶汽车的意义就不存在了。
人不再需要痛苦地去考驾照，可以节省出更多时间。
更为重要的是，现在不少工作一族不开车并非买不起车，选择打车的原因就是可以在出租车上继续工作。
试想一下，你晚上8点结束工作下班之后，在无人车上，从京都睡一觉直接到津天，这种感觉将是多么酸爽？”
刘教授满意地点点头，然后询问：“还有没有同学回答？”
很快大家又举手。
这次，一个卷发的胖子获得了回答机会：
“我觉得，无人驾驶普及之后，家庭不再负担私人汽车。
对于现在很多拥有一台汽车的家庭而言，汽车虽然带来了很多便利，但很多时候其实是一个负担。
你要给买好停车位或是仓库，平时需要定期加油、维修、保养、洗车，出门时驾驶汽车还要导航、寻找停车位。
所以，二十年后买车就像今天买一匹马一样奇怪！
在无人驾驶成为未来的时候，人们或许将更习惯于租车出行。
家庭的汽车其实多数时候都是闲置的，未来如果直接采取社会共享的模式，闲置汽车的利用率可以迅速提升。
在米国，汽车的闲置时间占 95%、独自驾车占 %的城市面积用于停车。
无人车可以有效淘汰低效模式，全局优化资源。
这样的话车库、泊车位的建设不再需要像过去那样消耗社会成本，这也可以解放土地资源。
回答完毕！”
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