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维利有几分仓皇。他看到尤利娅家的那个小鬼真的走远之后，才跑了起来。
刚才那个小鬼撞到他身上的时候，他真的吓坏了。他可是尽了最大的努力，才控制住自己的。
“不能这样下去了……”
维利这么想着，快速奔跑，很快就离开村子边缘，蹲在大路旁边。烟尘滚滚而至。维利站了起来，挥动双手。
汽笛轰鸣。在刹车声与爆炸般的扬尘之中，一个黑影停在维利面前。随后是调整摄像头焦距的声音。过了半晌，一个粗犷的声音才说道：“维利？你为什么在这里？”
“以诺……”维利声音颤抖：“我好害怕啊，以诺。”
维利靠着重型工人们过活，自然知道他们的日常。他知道，以诺这个时候很有可能会路过这条路。
“嘿！你有什么好怕怕的？”以诺毫不在乎。
维利尖叫：“昨天可是你让我推那这家伙出去的！是你啊！你不能不管我！不然的话……不然的话……”维利说着，发出哭声：“以诺大哥！我……”
他一开始的时候，确实是想要讨好以诺，这才答应他“整一下‘约格’”的。以诺是重型机械里最大方的一个。最重要的是，以诺很懒，经常雇佣其他工人装卸。只要能和以诺交好，那维利就可以不愁工作了。
但维利是真的没想到，那个“约格”……不，那个“山”好像真的很厉害。
他居然真的能够战胜一个武者！
以诺语气也有几分紧张：“他发现你了？不对啊？当时周围都是我们这边的人……他们都参与了，不可能去告发我们的。”
“尤利娅家的那个小崽子啊！”维利尖叫。
“尤基？他看到了？”以诺犯了难。他确实觉得尤基这个玩意很烦，如果不是尤基，说不定尤利娅就接受他了——甚至向山都是尤基挖出来的。
“他刚才走在街上，撞了我一下！他撞了我一下！”维利尖叫：“那个小崽子肯定是看到了！不然的话……不然的话……”
“靠，就撞了一下？”以诺啼笑皆非：“就这点小事？”
“什么叫‘小事’？我推了那个怪物一把啊！”维利大喊：“那条狗都输了，我不可能赢的！”
“那只是运气好！”以诺恶狠狠的说道：“只是大老爷好心肠而已！呸，什么赢了。他不是还倒在地上说‘我输了我输了’什么的吗？这种懦夫……呸！”
“你不能不管我！”维利尖叫：“我们把那个小孩子骗出来吧！不管是碾碎了还是拆成零件卖了……”
“嘿！你疯了！”以诺吓了一跳。他可是真的打算要和尤利娅在一起的。以诺知道自己的性格，他守不住秘密。他要是动了尤基，就没法和尤利娅在一起了。
以诺本来就被这个家伙纠缠得有点烦了。但他又觉得让这个家伙就这样行动，尤基出了事，说不定会牵连到自己。以诺便说道：“多大点事……这样吧，我今天本来就打算到城里乐一乐。这样，我请你看点好看的，怎么样？”
“好看的？”维利有些迷惘：“是什么？竞技会？还是新游戏？”
“比那个刺激多了……来来，上车！”
以诺身上没有驾驶位。他将货斗略略倾斜，让维利自己扒上去。
尘土飞扬。
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“一个真正的程序员，他的编程从裸机开始!”
“一个真正的程序员，不存在面向对象与面向过程之分，也不存在强类型与类型不安全之别，从机器语言到汇编器到编译器到无数高级应用程序，他无所不通！”
某些回忆闪闪发光。向山已经记不清这是什么人对他说的了。不过，某些“知识”成分的东西却在提醒他，那个人是历史上有名的程序员，是曾经决定了历史面貌的人。
向山和“这个人”有很深的交情，所以他学到了关于编程的“一切”。
这东西的本质是“数学”。
编程，是语言学，也是数学。
或者说，语言学就是一种数学。
二战结束的前后，数学家们开辟出了一个被称作“字问题”的全新领域。在这个领域中，一些数学概念被套上“文字”的外衣，用代数结构产生的形式自然的表明着它们自身。数学家们尝试使用语言学的规则玩弄数学。
1944年，美国逻辑学家，人工智能先驱埃米尔·波斯特就证明了字问题具备不可判定性。
而在1947年，安德烈·马尔可夫之子，阿纳托利·马尔可夫也不知晓波斯特工作的前提下，做出了一样的证明。
“语言”之中，存在“不可判定性问题”。这是第一个并非由人类提出、并非出现在计算科学领域的不可判定性问题。
而与此同时，语言学家也沿着相反的方向，抵达了相同的境界。
如果说现代语言学起源自费尔迪南·德·索绪尔，那么诺姆·乔姆斯基就是索绪尔之后的高峰。而乔姆斯基除了作为语言学家、哲学家与社会学家广为人知之外，他还可以算是一个数学家。
他对语言学的研究，甚至被录入了数学史之中。
“上下文无关语言的语法”和“正则语言的语法”这两个由乔姆斯基创造的领域，在计算机科学理论之中，也有相当的地位。
遗传学家们同样尊敬乔姆斯基，他们认为，乔姆斯基对语言的研究，或许可以成为破解遗传密码的钥匙——他们可以反推出隐藏在遗传信息中的、“造物主的语言”。
或者说，遗传化学所遵循的“程序”。
只要对相关领域的数学有足够深的研究，那么创造一门独有的语言，就不是太困难的事情。
真正难的，是在保证语言对人晦涩的同时，对机器简单易懂。
越是晦涩的语言，在内功上的优势就越大。侠客就是依靠内功在网络之中、在这个世界隐藏自己的。“语言”是他们所有防线的根。他们大脑的语言机能，与自己的内功高度协同。
大脑所熟悉的语言越晦涩，内力就越是无迹可寻。
如若单纯为了内功上的优势，就让计算机的运行效率下降，那就本末倒置了。
Lisp就做不到“晦涩”这一点。它太接近数学了，以至于只要知道了它的入门知识，厉害的数学家就能知晓它的用法。
C语言是“具备自然语言特征的高级语言”，它的使用人数实在是太多了，所以这一门语言呈现出一种“野蛮生长”的状况，甚至在很短的时间内出现了“语言的流变”现象——这一点就很接近自然语言的演化了。如果世界上出现两块网络相对封闭的区域，那么C语言甚至有可能演化出“方言”。
向山不管是哪边都很熟悉。
在内功的领域，这就一法通、万法通了。
向山觉得，自己应该还认识那么一个人。这个人或许名声没有那么响亮，但他绝对站在了人类认知的边界上。
他从自
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